Commerce de détail / E-commerce12 mois

Plateforme e-commerce : Migration de Spring legacy vers Spring Boot cloud-native

National Retail Chain

$320K/year
Économies infrastructure
20x faster
Vitesse de déploiement
15x faster
MTTR
300K users
Trafic de pointe géré
40% faster
Temps de réponse
Daily
Fréquence de déploiement
The Challenge

Le Défi

Une chaîne de distribution nationale exploitait une plateforme e-commerce construite sur le legacy Spring Framework 3.2 avec configuration XML. L'application monolithique était déployée sur des serveurs sur site, rendant la mise à l'échelle pendant les périodes de pointe (Black Friday, fêtes) extrêmement coûteuse et lente. La plateforme gérait 500 M$ de revenus en ligne annuels mais ne pouvait pas évoluer assez rapidement lors des pics de trafic. Les coûts d'infrastructure étaient élevés, la vélocité de déploiement était lente (versions mensuelles), et l'équipe de développement peinait avec le code vieillissant. Exigences critiques : - Gérer des pics de trafic 100x lors des événements de vente - Réduire les coûts d'infrastructure - Ne pas risquer de perte de revenus pendant la migration - Activer le déploiement continu - Moderniser sans réécrire la logique métier
Our Approach

La Solution

Exécution d'une stratégie de modernisation cloud-native : **Phase 1 : Conteneurisation et préparation cloud (Mois 1-2)** - Conteneurisation de l'application existante avec Docker - Déploiement dans l'environnement de staging Kubernetes - Implémentation de health checks et de monitoring - Configuration du pipeline CI/CD **Phase 2 : Migration Spring Boot (Mois 3-5)** - Migration vers Spring Boot 3 avec modifications minimales du code - Conversion de la configuration XML en configuration Java - Implémentation de Spring Boot Actuator pour le monitoring - Migration vers Tomcat embarqué - Déploiement en production avec feature flags **Phase 3 : Décomposition en microservices (Mois 6-9)** - Extraction du service panier comme premier microservice - Migration du catalogue produits vers un service séparé - Implémentation du pattern API Gateway - Configuration du tracing distribué avec OpenTelemetry - Migration du service de traitement des commandes **Phase 4 : Optimisation cloud-native (Mois 10-12)** - Implémentation de l'auto-scaling basé sur les métriques - Ajout de Redis pour la gestion des sessions - Intégration avec les services managés AWS - Configuration des déploiements blue-green - Implémentation d'un tableau de bord de monitoring complet
Outcomes

Résultats et Impact

Gestion réussie du trafic du Black Friday (300 000 utilisateurs simultanés) sans aucune interruption

Réduction des coûts d'infrastructure de 55 % grâce à l'auto-scaling

Fréquence de déploiement passée de mensuelle à quotidienne

Temps de déploiement réduit de 4 heures à 12 minutes

Temps moyen de rétablissement (MTTR) réduit de 2 heures à 8 minutes

Temps de réponse des pages amélioré de 40 %

Vélocité de l'équipe de développement multipliée par 3,5

Traitement réussi de 550 M$ de revenus la première année post-migration

"Nous sommes passés de l'appréhension du Black Friday à la confiance de pouvoir gérer toute demande. La migration vers Spring Boot et Kubernetes a transformé notre capacité à être compétitifs dans l'e-commerce."
Director of Engineering
Chaîne de distribution nationale
Stack Technologique

Avant la Migration

Spring 3.2
XML Config
Tomcat 7
On-Premise Servers
MySQL 5.6
Manual Deployments

Après la Migration

Spring Boot 3
Spring Cloud
Kubernetes
AWS EKS
Aurora PostgreSQL
Redis
API Gateway
GitLab CI/CD

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